基于传递函数的子结构参数识别方法（PPT课件）

概率密函数的估计参数估计PPT课件.pptx

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基于传递函数的子结构参数识别方法

基于传递函数的子结构参数识别方法，谈华顺，张东昱，子结构的方法为识别大型复杂结构的损伤状态提供了有效途径。提出了一种基于传递函数的子结构参数识别方法，建立了识别剪切模型物

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论文研究-违约回收率密度函数模拟的非参数估计方法研究.pdf

论文研究-违约回收率密度函数模拟的非参数估计方法研究.pdf,本文研究违约回收率密度函数的模拟估计问题. 本文的工作由两个方面组成. 首先，我们解决了在应用非参数方法估计违约回收率密度函数时如何选取窗宽，以及在使用对称核时如何处理在有界区间上产 生的边界问题. 针对如何选取合理窗宽提高估计效果的问题，我们通过将最优窗宽选取通过渐近积分误差最小作为 标准，然后将满足渐近积分误差最小的问题转换为一个非线性方程，进而应用插入法与迭代算法风速的weibull分布参数确定方法研究，求出最优窗 宽的收敛解. 第二，针对应用普通对称核拟合分布于[0，1] 区间内的回收率会产生的估计量偏差在边界有增大趋势问题，我们通过引入边界核来改善这一现象：首先对两种核的统计性质进行理论推导，随后使用蒙特卡罗模拟（Monte Carlo Simulation）方法对其拟合绩效进行数值分析. 本文的数值结果表明我们引入边界核方法，这较之普通对称核可以有效改善边界问题，同时边界核方法在各个指标上效果更优. 最后，基于穆迪公司官方网站公布的2006年到2011年全球每年违约公司债券和贷款的违约回收率统计数据共653个数据，我们的实证案例分析表明，本文引入的边界核方法与现有普遍使用的以Beta分布刻画回收率的方法相比较，通过拟合优度检验和Bootstrap检验，我们的违约回收率密度函数模拟的非参数边界核方法比对应的Beta分布刻画方法更可靠，同时我们的结果也明显优于Beta分布刻画的回收率模型.

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高阶模糊函数（HAF）参数估计

高阶模糊函数（HAF）是估计多项式相位信号参数的有效方法。本代码给出了HAF函数及其测试文件，运行高效，稳健性较好，代码注释丰富，简单易懂。

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一种K-分布杂波参数估计方法.pdf

本文：提出了一种Ｋ布杂波的参数估计方法，该方法利用ln(x)的一、二阶矩之间的函数关系求解杂波的形状参数和尺度参数，避免了常规估计方法在杂波形状参数较大时所导致的错误估计。利用实测海杂波数据对该方法进行了分析和验证，仿真结果表明该方法具有很好的工程实用性和较高的估计精度。

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matlab开发-概率分布函数正态分布

matlab开发-概率分布函数正态分布。此函数计算正态分布曲线下的概率

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随机变量函数的概率分布PPT学习教案.pptx

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论文研究-经验分布函数概率模型的分布估计算法.pdf

连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型，假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法，利用经验分布函数从样本估计分布，采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样，讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想，给出一次采样算法及完整的分布估计算法，通过典型函数的仿真实验，说明方法的正确性和有效性。

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stable分布的概率密度函数、参数估计、随机数产生以及累计密度函数

stable分布的概率密度函数、参数估计、随机数产生以及累计密度函数,

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概率密函数的估计非参数估计PPT课件.pptx

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SPSS概率分布函数

SPSS概率分布函数SPSS概率分布函数SPSS概率分布函数SPSS概率分布函数SPSS概率分布函数

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常见衰落模型的概率分布函数

常见衰落模型的概率分布函数

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概率密函数的估计非参数估计PPT学习教案.pptx

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Matlab统计工具箱简介 概率分布、参数估计、描述性统计、线性模型、非线性模型、假设检验 共59页.ppt

统计工具箱是matlab提供给人们的一个强有力的统计分析工具。包含200多个m文件（函数）风速的weibull分布参数确定方法研究，主要支持以下各方面的内容。〉〉概率分布：提供了20种概率分布，包含离散和连续分布，且每种分布，提供了5个有用的函数，即概率密度函数、累积分布函数、逆累积分布函数、随机产生器与方差计算函数。〉〉参数估计：依据特殊分布的原始数据，可以计算分布参数的估计值及其置信区间。〉〉描述性统计：提供描述数据样本特征的函数，包括位置和散布的度量，分位数估计值和数据处理缺失情况的函数等。〉〉线性模型：针对线性模型，工具箱提供的函数涉及单因素方差分析、双因素方差分析、多重线性回归、逐步回归、响应曲面和岭回归等。

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MATLAB概率分布函数

统计工具箱函数、累加分布函数、累加分布函数的逆函数、随机数生成器函数、分布函数的统计量函数、参数估计函数等

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威布尔分布参数估计.rar

采用matlab进行Weibull参数估计，包括矩估计，最小二乘估计等

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基于连续型风速风向联合概率分布的风致结构疲劳分析方法研究 (2014年)

结合连续型风速风向联合概率密度函数和等效窄带法，推导了连续积分形式的风致结构疲劳寿命估算公式，并将其与区格离散形式的疲劳寿命估算公式做了比较。详细介绍了风速风向联合概率密度函数、风速边缘分布函数和风向边缘分布函数模型，以及模型参数的计算方法。最后选取钢天线实例工程模型，通过拟合实测风速资料，获得风速风向联合概率密度函数。再选择不同截面处关键点位置，估算出对应关键点疲劳寿命，取最小值为结构的风致疲劳寿命。结果验证了连续积分形式的疲劳寿命估算公式的合理性。

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迭代法估计Beta分布参数.rar_BETA概率分布_beta_beta分布_beta分布函数_参数估计

求概率分布函数的参数方法 采用迭代法估计Beta分布的分布参数，

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模式识别非参数估计方法PPT

模式识别讲解非参数估计

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