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TM文献标识码:时间序列与神经网络法相结合的短期预测
1年前 |
admin
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Vol.32 PowerSystem Technology Apr. 2008 文章编号:1000-3673(2008)08-0082-04 中图分类号:TM715 文献标识码:A 学科代码:4704054 时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测 (1.江苏大学电气信息工程学院,江苏省 镇江市 212013; 2.南瑞集团电气控制分公司,江苏省 南京市 210003) Short-Term Wind Speed Forecasting Combing Time Series...
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基于bagging‑cnn‑的风速超短期预测方法技术领域
1年前 |
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基于bagging ‑ cnn ‑ gru的风速超短期预测方法 技术领域 1.本发明涉及风电技术领域,具体是基于bagging ‑ cnn ‑ gru的风速超短期预测方法。 背景技术: 2.发电功率是风电场最重要的一个指标,而风速是影响功率大小的最直接因素,因此,在风电领域,风速预测越来越重要。风速预测通常按预测时间尺度的不同分为超短期预测、短期预测、中期预测和长期预测,风速预测的方法从狭义上讲可分为物理建模法和统计建模法两种。前者通常是将风电场内部、周边的环境数据和天气预...
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基于正态分布和两参数威布尔分布的曲线拟合方法研究
1年前 |
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《》(2015 . No. 4)47 电气开关 文章编号:1004 - 289X (20 15)04 - 0047 - 03基于正态分布和两参数威布尔分布的风速曲线拟合方法研究张盼盼(,550025)贵州大学 贵州 贵阳:, 摘 要 以日常生活中常用到的正态分布和两参数威布尔分布拟合实际的风速数据 采用最大似然估计法得到两, 种分布的相关参数值 并在此基础上以这两种分布的概率密度函数和分布函数图与风速数据的频率直方图做对 ,, 比 以此分析哪种分布函数模拟风速分布的效果...
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基于无功功率理论的无功谐波电流检测方法
1年前 |
admin
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本文以变速恒频双馈风力发电模拟系统为实验平台,对系统进行监测。利用LabView的强大数据处理功能风速分布组合模型,通过合理的数据传递,实现对采集的数据进行在线处理,将数据保存为文件,通过离线调用进行历史数据回放。监测系统包括信号的采集、分析及显示。实现对系统的实时监测。 在风力发电模拟系统中,风速模拟是一个关键环节。本文分析比较了几种常用的风速分布模型:双参数Weibull分布风速模型、三参数Weibull分布风速模型、Rayleigh分布风速模型,并简单总结了各种风...
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复杂的风速分解为有效的4个部分组合
1年前 |
admin
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对风电场选址区域进行投资估算时,风速情况的模拟分析将更加有助于把握待建风电场的投资可靠性。本文将复杂的风速分解为有效的4个部分组合,借助Matlab/simulink仿真软件把组成风速4个部分的数学模型模块化,再设置适合于风电场的数据参数得出风速的仿真曲线。仿真结果与风速仪记录的曲线进行比对分析,进一步验证了风速模型和仿真结果的正确性,为后续风力发电系统的研究工作提供参考。 1.各类模型 (1)基本风速 基本风在风电机组正常运行过程中一直存在风电场风速模型,基本反映了风电场的...
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基于统计方法的风电场风速-功率特性建模
1年前 |
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基于统计方法的风电场风速-功率特性建模,并没有将风电场完全看为黑箱,对风电机组本身的风速-功率特性依然有较大依赖。基于智能算法的风电场风速-功率特性建模则完全将风电场视为“黑箱”,以风电场实测数据为基础,通过大量的样本训练或多次的迭代修正来获取风电场风速-功率特性。 风电场风速-功率特性本质上是非线性输入与非线性输出之间的关系。据此,很多学者提出了利用BP神经网络、Elman神经网络等智能算法并根据风电场实测数据进行辨识,进而获取风电场风速-功率特性的思路。 以风速和风向作...
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腾讯云技术峰会:大模型应用解决方案
1年前 |
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今日要点 1、腾讯云创建一站式行业大模型精选商店; 2、比 Gen-2 还好用的本文转视频扩散模型 VideoComposer; 3、又一款金融 AI 工具—公司债投资助手 BondGPT; 4、清华大学提出 LiVT,用视觉 Transformer 学习长尾数据,提高模型泛化能力; 5、微软给开发者的福音,在 VS 中整合 " 生成见解 " 工具,提升编译效率; 每日见智 AI 1、直击腾讯云大模型技术峰会—解决大模型应用困难 腾讯云宣布推出 MaaS(Model-as-a...
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百度文心大模型3.5版训练速度提升17倍
1年前 |
admin
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6月26日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席“世界互联网大会数字文明尼山对话”,发表了题为《大模型重塑数字世界》的演讲。 大模型是当下全球科技创新的焦点,也是全球人工智能竞赛的主战场。李彦宏认为,“新的国际竞争战略关键点,不是一个国家有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,这些应用在多大程度上提升了生产效率。如果我们能挤上牌桌,获得竞赛入场券,中国将拥有更壮大的数字化产业,数字经济规模将获得巨大增长。” 李彦宏在演讲中还透露,百度文心大模型已经迭代到3....
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字节旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”
2年前 |
admin
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字节跳动旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟” 6月28日,字节跳动旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”,面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS)。目前,“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI等多家AI科技公司及科研院所的大模型,并已启动邀测。 TikTok拟最快下月在美国推出在线零售商店 6月28日刘强东年内第7次出售京东股票,据外媒消息,TikTok计划最快下月在其美国版应...
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LSTM、LSTM多输入单输出回归预测目录效果一览
2年前 |
admin
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回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测 目录 效果一览 基本描述 1.Matlab实现QPSO-LSTM、PSO-LSTM和LSTM神经网络时间序列预测; 2.输入数据为单变量时间序列数据,即一维数据; 3.运行环境Matlab2020及以上,依次运行Main1LSTMNN、Main2PSOLSTMNN、Main3_QPSOLSTMNN、Main4_CDM即可,其余为函数文件无需运行,所有程序...
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