线性

作者|Kaushik Choudhury 编译|VK 来源|Towards Data Science 大约13年前，David Cournapeau的Scikit learn作为Google Summer of Code项目的一部分开始。随着时间的推移，Scikit learn成为Python中最著名的机器学习库之一。它提供了几种分类、回归和聚类算法，在我看来matlab svm预测风速和误差 代码，它的关键优势是与Numpy、Pandas和Scipy无缝集成。 在本文中，...

低空风切变是一种严重威胁飞行安全的天气现象,绝大多数风切变飞行事故发生在飞机着陆阶段,其中大部分事故是由于风切变诱发驾驶员操纵不当造成的。针对这一问题,论文从低空风切变下客机的控制和报警角度展开了深入的研究。首先阅读答案低空风切变,建立了真实度较高的低空风切变模型、大型客机着陆阶段的动力学模型,后者考虑了风速梯度的影响,并针对其进行了配平与线性化,得到了配平点附近的线性模型。分别基于线性模型与非线性模型分析了客机的自然特性。其次,利用PID控制方法设计了客机自动着陆控制律,基...

背景 气象分析中，常会涉及基于多因子的建模的问题，例如对模式输出结果的订正、目前使用较多的风速、降水、污染浓度的预测等等。而在台风强度预报的建模中，目前最常使用的是多元回归、偏最小二乘法等传统统计方法. 传统统计方法对于描述线性关系有较好的性能，但对于非线性的过程通常难以表征，而机器学习的方法无论是线性还是非线性的过程，都能有较好的表现。并且有一些研究通过对比同样数据量下的一些机器学习和传统回归方法的预测精度，机器学习表现出较大的优势。因此，在气象分析中，机器学习方法具有较大...