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（1.华北电力大学，河北保定071003；2.华能上安电厂，河北石家庄531）采用经验模式分解（EMD）和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。针对风速序列的非平稳性和时序性，利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均（ARMA）时间序列的建模方法，建立风电场短期风速预测的EMD-ARMA模型。该模型通过EMD方法将原始风速序列进行分运用ARMA时间序列的方法对各分量分别进行预测。通过对我国某风电场的实际风速序列进行分析预介绍方法的实现过程，证明该方法的有...

【作者】王雨歆； 【导师】王建州； 【作者基本信息】东北财经大学风电场风速模型，统计学风电场风速模型，2017，硕士 【摘要】 随着可持续发展在能源领域的不断深入,传统能源在资源含量、利用成本及环境污染方面的劣势逐渐显现,可再生新能源的开发与应用成为世界各国关注的热点,风能凭借其易获取、高储量、可再生的优势在众多新能源中脱颖而出。在风能相关的工程研究以及风电场的一般运作中,风速是需要考虑的重要要素之一,尤其是对于风力发电行业而言,风速可以决定发电机的转速进而影响发电功率。但在...