在MATLAB中,你可以使用线性回归分析来构建预测模型。下面是一些基本的步骤:1. 准备数据:收集和准备你的训练数据,包括自变量(输入特征)和因变量(输出变量)。2. 数据可视化:使用plot函数或其他绘图函数来可视化数据,以了解变量之间的关系。3. 拟合模型:使用fitlm函数来拟合线性回归模型。该函数将自变量和因变量作为输入,并返回拟合的模型对象。4. 模型评估:使用模型对象的coefStats方法来获取系数的统计信息,如p值、置信区间等。你还可以使用plotResidu...
matlab系统误差分析
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1年前 | admin | 138次围观