第31卷第6期
业.工程学报
VOL31 No6
2015年3月
I'ransactions of thc Chincse Socicty of Agricultural Fnginccring
Mar.2015
邓胜祥2,陈刚,陈桂宝
(1.中南大学能源科学与工程学院,长沙4100
可再生能源电力技术測南省重点实验室(长沙理工大学)风切变指数计算,长シ410083)
摘要:为了准确地评估1000m以上复杂地形的风能资源,利用PD算法、年平均风速算法、风廓线算法利全数据算法
共4种计算方法利和实测数据计算风切变指数,结合幂律公式推算出已知高度从速。PI)算法结合了大气稳定度的划分,
不同的大气稳定度会有不同的计算结果。另外3种算法则没有考虑大气稳定度的划分,而是直接根据实测数据进行计算
将各算法推算的结果与实测风速进行対比和误差分析。数据选用的是湖南某山区测风塔的其中3个测风高度一年内完整
的实测数据,立塔地点海找高于1000m。结果表明:海拔1000m以上复杂地形中,利用30和70m风速推算的80m
月平均风速误差之和分别如下,PD算法误差是0.3075m/s,年平均风速的算法误是0.3145m/s,全部数据算法误差是
0.3187m/s,风郎线拟合算法为0.3627ms。故结合了大气稳定度的算法即PD算法比其他3个木结合大气稳定度算法更
为准确。研究结果为选出较优的风切变指数提供了参考。
关键词:风能;应用;计算;复杂地形;PI)算法;风切变指数;幂律公式;风麻线
doi:10.39695issn.1.06.030
中图分类号:TK83
文献标志码:A
文章编号:1002-6819(2015)-06-218-05
邓胜祥,陈刚,陈桂宝.海拔1000m以上复杂地形风能风切変指数算法比较[J].农业工程学报,2015,31(6):218-222.
Deng Shengxiang, Chen Gang, Chen Guibao. Comparison of calculation methods for wind shear exponent in complex terrain at
altitude above 1000 meters J. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering(Transactions of the CSAE), 2015
31(6): 218-222.(in Chinesc wilh English abstract)
析,从而综合利用各算法计算出较准确风切变指数,进
而吏准确地评估风能资源。
随着社会的快速发展,能源与环境的压力与日俱増
清浩的可再生能源越米越受到重视。在各种绿色能源中
风切変指数
风能是前景和潜力巨大的可再生能源之-一。
定义
随着风力发电技术的快速发展,风力发电机技术也
平均风速随高度变化的规律称为风速线或风剪
随之快速发展。由于风机轮毂高度在大于80m时可以获切,风速廓线可采用对数律分布,如ド
得更多的风能,故现在的风机叶片的直径的标准逐渐上
幂律公式:
升至80~100m。而80m以上.的实测风况数据很少,导
致风电场的风资源评估工作变得更加困难2。风资源评
估结果的准确性将直接影响风电场建设的收益如何。根
据仲斯坦布尔科技大学 Ebubekir Eirin等学者的研究,风
指数公式:
切变指数对风能评估影响重大风切变指数计算,最大可导致的评估误差
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为49.6%?。特別是复杂地形的风切变变化更为复杂,值
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