背景
气象分析中,常会涉及基于多因子的建模的问题,例如对模式输出结果的订正、目前使用较多的风速、降水、污染浓度的预测等等。而在台风强度预报的建模中,目前最常使用的是多元回归、偏最小二乘法等传统统计方法.
传统统计方法对于描述线性关系有较好的性能,但对于非线性的过程通常难以表征,而机器学习的方法无论是线性还是非线性的过程,都能有较好的表现。并且有一些研究通过对比同样数据量下的一些机器学习和传统回归方法的预测精度,机器学习表现出较大的优势。因此,在气象分析中,机器学习方法具有较大...
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