预测 第3页

一种风电调频能量预测方法、系统及计算机设备 技术领域 本发明涉及新能源发电技术领域，具体涉及一种风电调频能量预测方法、系统及计算机设备。 背景技术 风速/风功率/风电调频能量预测方法大致可以分为物理方法、统计方法、智能方法。物理方法模型复杂、计算量大适用于长期预测和风场选址；统计方法模型简单、数据需求少，适合灰色模型短期预测；智能方法适合超短期预测。智能方法中深度学习是目前应用最多的一种方法，但是网络模型大且运算成本高，因此尺寸小、测试计算成本低且精度高的新型的LTC循环神经...

目前机器学习与气象数据的结合已经在实际生产中有了应用，比如风电场风功率预测、光伏功率预测和负荷预测。本文以风功率预测作为一个小栗子： 风功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的运行状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率，预测时间尺度包括短期预测和超短期预测，目的是上报国家电网，利于国家电网调度。目前主流方案是结合数值天气预报和机器学习算...

2021年7月，河南省郑州发生了破纪录的“7.21”暴雨，本次极端降雨事件发生的大尺度环流背景，表现为西北太平洋副热带高压（简称“西太副高”）的异常北移。本次事件中西太副高北移的可预报性问题，是气候预测领域高度关注的话题。 中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室博士后胡帅等，利用IAP海气耦合模式FGOALS，开展了大样本的集合气候预测试验，揭示了2021年7月西太副高异常偏北的可预报性分量和不可预报性分量，发现前者主要来自拉尼娜型海温异常的强迫，而后者则源自大气内部...

一、风电功率预测 风速、风向、气温、气压等的 SCADA实时数据，等高线、障碍物、粗糙度等数据，数值天气预报数据，把上面的某些数据通过一定的方法转换到风电机组轮毂高度的风速、 风向，然后根据功率曲线得到风电场的出力，并根据风电场的效率进行修正。 二、预测的意义 风电功率预测的意义如下： ①用于经济调度， 根据风电场预测的出力曲线优化常规机组的出力， 达到降低运行成本的目的。 ②根据风电出力变化规律增强系统的安全性、 可靠性和可控性。 ③在风电参与电力市场的系统中，优化电力市场...

主权项： 1.一种基于风速、风向信息的风电功率预测方法，包括以下步骤：步骤一、对风电场的历史风力数据及相对应的实际风功率出力数据进行搜集整理，其中历史风力数据包括测风塔获得的不同高度的风速、风向信息，实际风功率出力数据为风电场实时传输的实际有功功率；步骤二、对所述风电场的历史风力数据以及相对应的实际风功率出力数据进行归一化预处理后作为训练样本，然后按照时间顺序对不同时间点的风速、风向和相对应的实际有功功率的归一化数据序列进行相似性分析和聚类分析，将特征属性相类似的数据对象划分...

多通道风速测试仪价格走势调查及影响因素深度调研报告 中国新经济视点网北京君略产业研究院 【报告撰写思路及价值体现】 本调查报告由北京君略产业研究院依据市场调查资料、行业统计数据、国内外企业访谈结果、科研院所技术进展、业内专业期刊杂志、君略研究院产业数据库（JL-Data）等多方面情报数据撰写而成。作为从事中国多通道风速测试仪事业的专业人士的参考资料，深信本调查报告能在您制订经营战略时发挥一臂之力。 通过本报告您可以清晰把握2011年多通道风速测试仪行业“十二五”规划制定大背景...