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国风电场风速预测误差与预测方法有关
1年前 |
admin
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基于时间序列分析的风电场短期风速预测研究孙劲松,刘建新,杨宏,丁巧林(华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市永华北大街071003)SHORTSHORTSHORTSHORTTERMTERMTERMTERMWINDWINDWINDWINDSPEEDSPEEDSPEEDSPEEDFORECASTINGFORECASTINGFORECASTINGFORECASTINGININININWINDWINDWINDWINDFARMFARMFARMFARMBASEDBASEDBASEDB...
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复杂的风速分解为有效的4个部分组合
1年前 |
admin
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对风电场选址区域进行投资估算时,风速情况的模拟分析将更加有助于把握待建风电场的投资可靠性。本文将复杂的风速分解为有效的4个部分组合,借助Matlab/simulink仿真软件把组成风速4个部分的数学模型模块化,再设置适合于风电场的数据参数得出风速的仿真曲线。仿真结果与风速仪记录的曲线进行比对分析,进一步验证了风速模型和仿真结果的正确性,为后续风力发电系统的研究工作提供参考。 1.各类模型 (1)基本风速 基本风在风电机组正常运行过程中一直存在风电场风速模型,基本反映了风电场的...
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基于统计方法的风电场风速-功率特性建模
1年前 |
admin
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基于统计方法的风电场风速-功率特性建模,并没有将风电场完全看为黑箱,对风电机组本身的风速-功率特性依然有较大依赖。基于智能算法的风电场风速-功率特性建模则完全将风电场视为“黑箱”,以风电场实测数据为基础,通过大量的样本训练或多次的迭代修正来获取风电场风速-功率特性。 风电场风速-功率特性本质上是非线性输入与非线性输出之间的关系。据此,很多学者提出了利用BP神经网络、Elman神经网络等智能算法并根据风电场实测数据进行辨识,进而获取风电场风速-功率特性的思路。 以风速和风向作...
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精品论文参考文献风电场风资源评估中风切变指数的应用研究
1年前 |
admin
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精品论文 参考文献风电场风资源评估中风切变指数的应用研究张云超(华润电力投资有限公司深圳分公司深圳市518000)摘要:我国一些大型的风电场风资源评估方式还不够完整,对风电场资源进行有效的评估,才能风切变指数中的一些重要指标作为参考,主要有几个计算风切变指数的各不一样的方法,算出来的指数再依照幂律公式进行推算得出高度的风速,分别分析几组不同的数据和实际车测出来的风速进行比较和探究,最后选择精确度最高的计算方法,才能得到准确的风切变指数。关键词:风资源 风切变指数 应用...
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CleanEnergy电网与清洁能源2012年6月PowerSystemandCleanEnergyV01.28
1年前 |
admin
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CleanEnergy电网与清洁能源2012年6月PowerSystemandCleanEnergyV01.28No.6Jun.2012文章编号:1674-3814(2012)06-0088-03中图分类号:TK89山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250013)文献标志码:AStudyWindShearExponentsWindFarmsMAHui—qun,QUNing,LIChao,WANGShou—fengShandongElectriPowerEngineering...
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全球大规模修建风电场会对气候产生怎样影响?
1年前 |
admin
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当今,全球大规模修建风电场。风力发电机就像一座座高耸的“空气搅动机”,它使局地风速明显减小,而大气层结稳定度则决定着风电场产生增温或降温效应。 撒哈拉沙漠面积900多万平方公里,这里地广人稀,看起来一片荒芜。然而荒芜背后却蕴藏着巨大的宝藏。如果将这个宝藏充分开发出来,这一大片区域都可能发生巨大变化。 这个宝藏就是可再生能源。有研究表明,如果在此区域大规模修建风电场或光伏发电场,其产生的电能是当前全球每年消耗电能的四倍多。但更令人意想不到的是,此举还可以使该区域的降水量翻倍...
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阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法
1年前 |
admin
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3月11日,阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。 在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。 风电是发展最快的可再生能源之一,国家能源局数据显示,仅2021年,全国风电发电量达到6526亿千瓦时,同比增长40.5%。 然而,风具有随机性和间歇性特点,尤其是山地风电场受山谷风的局地...
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达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法
1年前 |
admin
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今天,达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。 在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。 风电是发展最快的可再生能源之一,国家能源局数据显示,仅2021年,全国风电发电量达到6526亿千瓦时,同比增长40.5%。 然而,风具有随机性和间歇性特点,尤其是山地风电场受山谷风的局地环流影响,容...
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DFIG数学模型和转子侧、网侧变换器控制模型
1年前 |
admin
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【摘要】:随着风电技术不断发展成熟,风力发电装机容量和在电力系统中的占比逐年增长。模块化多电平换流器凭借其优良的技术性能和应用价值,在大规模风电系统远距离输电方面占有一定优势。为了提高联结DFIG风电场MMC-HVDC并网系统的稳定性与可靠性,有必要研究分析电网不同类型故障下系统的动态特征和相应控制策略,具有显著的工程应用价值。本文建立了DFIG数学模型和转子侧、网侧变换器控制模型,分析了MMCHVDC主电路模型和两侧换流站控制模型。在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建双馈风...
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风速和风电功率预测的分类和方法和分类及方法
1年前 |
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风电产业发展迅速,已经成为能源发展的重要领域。风电并网容量迅猛增加,风电与系统之间的联系越来越密切,必须考虑风能的波动性和间歇性引起风电出力的变化给电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影响。因此,进行风电功率预测具有重要的现实意义。 随着风电大力发展,风电场建设规模的扩大,在分析风电场接入电力系统时,需要考虑风电场输出功率波动范围大的特点。风能具有间歇性和随机波动性,风速的变化直接导致风电场的有功功率和无功功率的变化,输出功率很不稳定。当风电穿透全运行会产生严...
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