清洁能源CleanEnergy第28卷第2期电网与清洁能源年2月文章编号：1674-3814（2012）02-0080-04中图分类号：TM615文献标志码：A基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究柳玉1,2，郭虎全1（1华北电力大学，控制与计算机工程学院，北京102206;2新能源电力系统国家重点实验室，北京102206）WindSpeedPredictionBasedonAdaBoostandBPNeuralNetworksLIUYu1，2，GUOHu-quan...
神经网络模型
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基于相空间重构的神经网络短期风速预测基于相空间重构的神经网络短期风速预测第11卷第1期2012年2月江南大学自然科学版JournalofJiangnanUniversityNaturalScienceEditionVo111N01Feb20l2基于相空问重构的神经网络短期风速预测廖志强李太福余德均程杨4姚立忠1西安石油大学电子工程路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理学院陕西西安7100652重庆科技学院电气与信息学院重庆401... -
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1风电场风速预测的 RBF 神经网络模型 谭志忠， 刘德有， 王丰 （河海大学 水利水电工程学院） 摘 要： 本文介绍国内外关于风电场风速预测的主要方法， 建立了基于 RBF 神经网络的风电场风速预测模型及其求解方法， 将其用于实例风速的提前 1h 预测， 结果精度满足工程实际要求， 并明显优于 BP 神经网络预测方法。 同时， 提出了风速时间序列重构方法， 并以此进行了实例风速的提前 24h 预测， 结果精度达到与提前 1h预测精度相近， 即该重构方法是风电场风速中长期预... -
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河西地区风速变化特征及风能预测方法研究河西地区风速变化特征及风能预测方法研究 第25卷第3期2009年3月电网与清洁能源PowerSystemandCleanEnergyVol25No3Mar2009文章编号1674-3814200903-0053-04中图分类号TM614文献标志码A风电场风速预测模型研究陶玉飞1李伟宏1杨喜峰21北京木联能软件技术有限公司北京1000852水电水利规划设计总院北京100011WindSpeedForecastModelforWindFarm...